Publicações Científicas

Pesquisas acadêmicas desenvolvidas no âmbito do projeto Surretech, contribuindo para o avanço do conhecimento em educação tecnológica e inteligência artificial.

Artigo Científico Publicado

A Inteligência Artificial Generativa no Ecossistema Acadêmico

Uma análise abrangente do impacto da GenAI em três domínios acadêmicos centrais: pesquisa, ensino e divulgação científica...

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Artigo Principal

A Inteligência Artificial Generativa no Ecossistema Acadêmico

Uma Análise de Aplicações, Desafios e Oportunidades para a Pesquisa, o Ensino e a Divulgação Científica

Autores: Equipe Surretech
Data: Janeiro 2025
Área: Educação Tecnológica, IA
Tipo: Artigo de Revisão

Resumo

A rápida e disruptiva integração da Inteligência Artificial Generativa (GenAI) no ensino superior está a remodelar práticas acadêmicas fundamentais. Este artigo apresenta uma análise abrangente do impacto da GenAI em três domínios acadêmicos centrais: pesquisa, ensino e divulgação científica. Através de uma revisão sistemática da literatura recente, são identificadas as principais aplicações, benefícios e os profundos desafios éticos e de governança que emergem.

Palavras-chave:

Inteligência Artificial Generativa Educação Superior Ensino Pesquisa Acadêmica Ética em IA Divulgação Científica

Estrutura do Artigo:

  1. Introdução
  2. Fundamentos Conceituais e Tecnológicos da IA Generativa
  3. Estado da Arte: A Integração da IA no Ecossistema Acadêmico
  4. Desafios, Riscos e Considerações Éticas
  5. Estudo de Caso: Assistente Acadêmico para Redação Científica
  6. Discussão e Conclusões
  7. Referências
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🎯 Objetivos da Pesquisa

  • Mapear aplicações atuais da GenAI na academia
  • Identificar desafios éticos e de governança
  • Propor diretrizes para implementação responsável
  • Demonstrar desenvolvimento de ferramentas práticas

🔍 Questões de Pesquisa

  • Quais são as aplicações atuais da GenAI na academia?
  • Quais os principais desafios éticos e práticos?
  • Como desenvolver ferramentas de IA responsáveis?
  • Qual o futuro da colaboração humano-IA?

📚 Contribuições

  • Revisão sistemática da literatura recente
  • Framework para análise de impacto da GenAI
  • Estudo de caso prático de desenvolvimento
  • Recomendações para políticas institucionais

🌍 Relevância

  • Orientação para instituições de ensino
  • Base para pesquisas futuras
  • Contribuição para debate ético
  • Modelo de desenvolvimento responsável

Metodologia de Pesquisa

1

Revisão Sistemática

Análise de literatura em bases Scopus, Web of Science e IEEE Xplore

2

Análise Comparativa

Comparação com setores adjacentes (direito, medicina)

3

Desenvolvimento Prático

Criação de protótipo de assistente de IA

4

Validação

Testes com pesquisadores e análise de usabilidade

Principais Resultados

📈

Crescimento Exponencial

Aumento drástico na produção científica sobre GenAI após 2022

⚖️

Desafios Éticos

Identificação de riscos de viés algorítmico e questões de integridade

🛠️

Ferramentas Práticas

Desenvolvimento de protótipo funcional para redação científica

🎯

Diretrizes

Propostas para implementação responsável em instituições

Impacto e Aplicações

🏛️ Instituições de Ensino

Orientações para desenvolvimento de políticas de IA e capacitação docente

🔬 Pesquisadores

Framework para uso ético e eficaz de ferramentas de IA na pesquisa

💻 Desenvolvedores

Modelo de desenvolvimento de ferramentas de IA educacionais responsáveis

📋 Formuladores de Políticas

Base evidencial para regulamentação e diretrizes governamentais

Pesquisas Futuras

O projeto Surretech continua desenvolvendo pesquisas em educação tecnológica e IA. Conheça nossas próximas direções:

🧠

IA Explicável na Educação

Desenvolvimento de sistemas de IA transparentes para aplicações educacionais

Em Planejamento
📊

Analytics Educacionais

Análise de dados de aprendizagem para personalização e melhoria contínua

Iniciando
🌐

Colaboração Internacional

Parcerias com universidades globais para pesquisa em IA educacional

Em Negociação

Informações de Publicação

Como Citar

Equipe Surretech. (2025). A Inteligência Artificial Generativa no Ecossistema Acadêmico: Uma Análise de Aplicações, Desafios e Oportunidades para a Pesquisa, o Ensino e a Divulgação Científica. Projeto Surretech.

Licença

Este trabalho está licenciado sob Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Financiamento

Esta pesquisa foi apoiada pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) no contexto da chamada RHAE 2021.